data-platform til AI

Data-platform til AI: fundamentet der gør enterprise-AI pålideligt

En data-platform til AI er den datainfrastruktur, de pipelines og den datakvalitet, der skal være på plads, før en AI-model kan levere pålidelige svar i produktion. Uden den er selv den bedste model gættende på ufuldstændigt eller forkert grundlag.

Kim Like

Verificeret af Kim

Hvordan har vi verificeret denne side?Vi tager ansvar for det indhold, vi udgiver. Ekspert verificeret betyder, at:Vores ekspert inden for emnet har sikret, at indholdet og rådgivningen er korrekt.Vi har gennemgået og kvalitetssikret de tal og kilder, der ligger til grund.

Udfordringer

Hvad er en data-platform til AI - og hvorfor er det fundamentet

De fleste virksomheder starter det forkerte sted, når de vil i gang med AI. De vælger en model eller en leverandør, før de har styr på data.

Ingen styr på datainfrastruktur

Data ligger spredt, og det er uklart hvor det kommer fra, og hvordan det tilgås sikkert.

Vi kortlægger og strukturerer datainfrastrukturen, så adgang bliver sikker og struktureret.

Manuelle data-flows

Data flyder ikke automatisk fra kilde til anvendelse, hvilket giver fejl og forsinkelse.

Vi bygger automatiserede pipelines, der eliminerer manuelle mellemtrin.

Usikker datakvalitet

Dubletter, forældede felter og inkonsistente formater når frem til AI-modellen uden kontrol.

Vi indfører datakvalitetskontrol, der fanger fejl før de rammer AI-anvendelsen.

Manglende sporbarhed

Det er ikke muligt at se, hvor et datapunkt kommer fra, eller hvornår det sidst blev opdateret.

Vi bygger sporbarhed ind i platformen, så AI-anvendelsen kan stå til ansvar for sine svar.

Processen

Sådan bygger og forbinder vi platformen til jeres AI-anvendelser

Vi arbejder efter en fast metode, der starter med kortlægning og ender med drift. Vi er kildekritiske gennem hele processen og anbefaler ikke flere lag kompleksitet, end opgaven kræver.

  1. 01

    Kortlægning

    Vi gennemgår jeres eksisterende datakilder, systemer og adgangsveje for at finde ud af, hvad der findes, og hvad der mangler.

  2. 02

    Opbygning

    Vi bygger de nødvendige pipelines og strukturer, så data flyder automatisk til det format, AI-anvendelsen har brug for.

  3. 03

    Forbindelse til anvendelser

    Vi forbinder platformen til de konkrete AI-anvendelser, virksomheden ønsker, og tester løbende at data er korrekt og opdateret.

FAQ

Ofte stillede spørgsmål om data-platform til AI

Hvad koster en data-platform til AI?
Prisen afhænger af omfanget af jeres eksisterende datakilder, antallet af systemer der skal forbindes, og hvor mange AI-anvendelser platformen skal understøtte. Vi arbejder med prisbånd, der tager udgangspunkt i det bekræftede virksomhedsprofil-niveau, ikke et fast engangstilbud.
Hvad er forskellen på en data-platform og en enkelt AI-model?
En AI-model er blot ét lag ovenpå datafundamentet. Data-platformen er den infrastruktur, de pipelines og den datakvalitet, modellen er afhængig af for at give korrekte svar. Platformen er forudsætningen, modellen er anvendelsen ovenpå.
Hvordan hænger data-platformen sammen med RAG og vektordatabaser?
En data-platform er det, der gør RAG-arkitektur muligt i praksis: den leverer rene, strukturerede data til den vektordatabase, som RAG-løsningen søger i.
Hvor lang tid tager det at bygge en data-platform til AI?
Det afhænger af omfanget, men processen følger altid de samme faser: kortlægning af eksisterende data og kvalitetsproblemer, opbygning af pipelines og struktur, og til sidst forbindelse til de konkrete AI-anvendelser. Jo flere datakilder og jo dårligere datakvalitet ved starten, desto længere tager kortlægnings- og opbygningsfasen. Vi fastlægger en konkret tidsramme, når vi kender jeres udgangspunkt.

AI-ydelser til virksomheder

Læs også om de ydelser, der naturligt følger, når data-platformen er på plads.

Denne side er gennemgået og godkendt af Kim Like

Kim Like

Gennemgået af

Principal konsulent

Kim Like er AI- og udviklingskonsulent med mere end 10 års erfaring inden for web, software og automatisering for danske virksomheder. Han er principal konsulent hos AI Enterprise, hvor han sammen med et team driver større AI-projekter fra problemafklaring og planlægning til implementering og drift. Han skriver desuden kildekritisk om AI og automatisering, uden hype og uden løse påstande.

Ekspertiser

  • Kunstig intelligens
  • Automatisering
  • Digital transformation
  • AI-projektledelse

Skal vi se nærmere på jeres data-platform?

Ingen bindende tilbud uden en snak først. Vi svarer hurtigt og går lige til sagen.

  • Svar inden 24 timer Skriv til os, og hør fra os samme eller næste hverdag.
  • Gratis gennemgang Vi gennemgår jeres nuværende datafundament og peger på det, der batter mest.
  • Ring direkte Har du et hurtigt spørgsmål? Ring, og få svar med det samme.
01 / 01

Et øjeblik…

Henter spørgsmål…

1 / 4

Vælg ydelse

Henter ydelser…