Hvad er forskellen på en LLM og en chatbot?

En LLM er selve AI-modellen. En chatbot er en applikation der bruger en LLM til at håndtere samtaler. ChatGPT er en chatbot-applikation bygget på OpenAIs LLM'er, men du kan bygge din egen chatbot oven på mange forskellige LLM'er.

Kan man køre en LLM lokalt på egne servere?

Ja. Open-weight modeller som Llama, Mistral og Qwen kan downloades og køres on-premise med runtimes som Ollama. Det kræver egnet hardware (GPU eller CPU afhængigt af størrelse), men giver fuldt dataejerskab og ingen løbende API-udgifter.

Hvorfor hallucinerer LLM'er?

Fordi de genererer tekst baseret på statistiske mønstre, ikke faktaopslag i en database. Modellen ved ikke hvornår den mangler information og kan producere plausibelt klingende forkerte svar. RAG-systemer (retrieval-augmented generation) reducerer dette ved at koble modellen til aktuelle, verificerede data.

Hvilken LLM bør en dansk virksomhed bruge?

Det afhænger af opgave, krav til dansk sprogkvalitet, budget og datasikkerhedskrav. Der er ingen universal vinder. En AI-konsulent kan hjælpe med at evaluere og matche model til brug. En gratis AI-analyse er et godt startsted.

Hvad er en LLM? Store sprogmodeller forklaret enkelt

Kort svar

Hvad er en LLM (Large Language Model)?

En LLM (stor sprogmodel) er en type AI-model der er trænet på meget store mængder tekst og kan forstå og generere sprog. Den forudsiger, ord for ord, hvad der er det mest sandsynlige næste token i en sekvens og er fundamentet under chatbots som ChatGPT, Claude og Gemini. For virksomheder er LLM'er byggeklodsen bag AI-agenter, automatiserede dokumentflows og tekstanalyse.

Det vigtigste

En LLM er ikke intelligent i menneskets forstand. Den er en avanceret mønstergenkender der arbejder med sandsynligheder over tekst-tokens.
De bedste LLM'er i dag (GPT-4, Claude 3.5, Gemini) er generelle, men de er ikke perfekte og hallucinerer stadig.
LLM'er kan køres lokalt (on-prem) eller via cloud-API. Valget påvirker datasikkerhed, pris og kontrol markant.
Størrelse er ikke alt. En velvalgt og veloptimeret model til en specifik opgave slår ofte en stor generel model.

Book gratis AI-analyse

Spørgsmål om LLM'er

En LLM er selve AI-modellen. En chatbot er en applikation der bruger en LLM til at håndtere samtaler. ChatGPT er en chatbot-applikation bygget på OpenAIs LLM'er, men du kan bygge din egen chatbot oven på mange forskellige LLM'er.
Ja. Open-weight modeller som Llama, Mistral og Qwen kan downloades og køres on-premise med runtimes som Ollama. Det kræver egnet hardware (GPU eller CPU afhængigt af størrelse), men giver fuldt dataejerskab og ingen løbende API-udgifter.
Fordi de genererer tekst baseret på statistiske mønstre, ikke faktaopslag i en database. Modellen ved ikke hvornår den mangler information og kan producere plausibelt klingende forkerte svar. RAG-systemer (retrieval-augmented generation) reducerer dette ved at koble modellen til aktuelle, verificerede data.
Det afhænger af opgave, krav til dansk sprogkvalitet, budget og datasikkerhedskrav. Der er ingen universal vinder. En AI-konsulent kan hjælpe med at evaluere og matche model til brug. En gratis AI-analyse er et godt startsted.

Store sprogmodeller - grundlaget for moderne AI

En Large Language Model (LLM) er et avanceret AI-system trænet på enorme mængder tekst. LLMs kan forstå og generere naturligt sprog, og de danner grundlaget for tools som ChatGPT, Claude og Gemini.

Indhold opdateres snart.

Implementer LLM-teknologi i din virksomhed

Vores eksperter guider jer i valg og implementering af den rette sprogmodel til jeres behov.

Kontakt os