Flere leverandører uden fælles styring
Ansvar falder mellem to stole når flere AI-leverandører arbejder parallelt på hver sin del.
Vi kortlægger leverandører og gør ansvarsfordelingen tydelig fra start.
Indlæser... AI-projektledelse som ydelse
Mange AI-initiativer strander mellem en lovende proof-of-concept og en løsning der rent faktisk kører i drift. Vi tager ansvar for den strækning som selvstændig ydelse: vi styrer leverandørerne, vi driver programmet, og vi sikrer at det I har testet også bliver til noget organisationen kan regne med hver dag.
Rådgivningen på denne side er udviklet og leveres af Kim Like, principal konsulent hos AI Enterprise. Kim
Hvordan har vi verificeret denne side?Vi tager ansvar for det indhold, vi udgiver. Ekspert verificeret betyder, at:Vores ekspert inden for emnet har sikret, at indholdet og rådgivningen er korrekt.Vi har gennemgået og kvalitetssikret de tal og kilder, der ligger til grund.
Mange virksomheder mangler ikke den tekniske retning, men den organisatoriske kapacitet til at holde flere spor kørende samtidig.
Ansvar falder mellem to stole når flere AI-leverandører arbejder parallelt på hver sin del.
Vi kortlægger leverandører og gør ansvarsfordelingen tydelig fra start.
Milepæle sættes uden hensyn til leverandørernes reelle leveringstid og jeres interne kapacitet.
Vi sætter realistiske milepæle og følger dem tæt gennem hele forløbet.
Interne teams og eksterne leverandører taler ikke altid samme sprog eller mødes på samme niveau.
Vi koordinerer mellem data, IT, forretning og leverandører, så intet falder mellem stole.
Det er ofte uklart, hvem der overvåger løsningen, og hvordan fejl eskaleres, når projektet er afsluttet.
Vi definerer drift fra dag ét, så overgangen ikke bliver et løst ende.
Processen
Sådan strukturerer vi leverandørstyring og programdrift.
Vi identificerer alle leverandører der indgår i initiativet, og hvilken del af leverancen de hver især er ansvarlige for.
Vi sikrer at ansvarsfordelingen mellem leverandørerne er tydelig, så der ikke opstår gråzoner når noget går galt.
Vi holder faste statusmøder på tværs af leverandører, så afhængigheder bliver synlige tidligt.
Vi fører en løbende risikologning med ejerskab på hver risiko, så ansvaret for at handle er klart placeret.
Vi definerer hvad drift betyder for det konkrete initiativ, hvem der overvåger løsningen, og hvordan fejl eskaleres.
Vi evaluerer periodisk om programmet stadig leverer den værdi det blev sat i gang for, og justerer retningen hvis forudsætningerne har ændret sig.
FAQ
Udforsk vores øvrige ydelser og den informationelle guide, hvis I søger den brede forståelse først.
Den informationelle guide til definitioner, roadmap-tænkning og typiske udfordringer ved at gå fra proof-of-concept til produktion.
Dækker de regulatoriske og etiske rammer omkring AI-initiativet.
Dækker det datamæssige fundament, initiativet skal bygge på.
Dækker den tekniske drift af modellerne, efter programmet er afsluttet.
Det fulde overblik over vores ydelser til virksomheder.
Se det samlede prisbånd for Pilot, Implementering og Skalering.
Denne side er gennemgået og godkendt af Kim Like
Kim Like er AI- og udviklingskonsulent med mere end 10 års erfaring inden for web, software og automatisering for danske virksomheder. Han er principal konsulent hos AI Enterprise, hvor han sammen med et team driver større AI-projekter fra problemafklaring og planlægning til implementering og drift. Han skriver desuden kildekritisk om AI og automatisering, uden hype og uden løse påstande.
Ekspertiser
Ingen bindende tilbud uden en snak først. Vi svarer hurtigt og går lige til sagen.