Lang og usikker rekrutteringsproces
Feltet har få kvalificerede kandidater, og processen kan tage måneder fra opslag til opstart.
rekruttere ai-konsulent
Skal I ansætte en AI-konsulent internt, eller engagere et konsulenthus? Her får I en struktureret metode til at vurdere valget.

Principal konsulent hos AI Enterprise. Driver større AI-projekter for danske virksomheder, fra problemafklaring til drift. Kim
Hvordan har vi verificeret denne side?Vi tager ansvar for det indhold, vi udgiver. Ekspert verificeret betyder, at:Vores ekspert inden for emnet har sikret, at indholdet og rådgivningen er korrekt.Vi har gennemgået og kvalitetssikret de tal og kilder, der ligger til grund.
En intern AI-konsulent giver dyb organisatorisk forankring og løbende tilgængelighed, men rekrutteringen bringer også reelle udfordringer med sig.
Feltet har få kvalificerede kandidater, og processen kan tage måneder fra opslag til opstart.
Efterspørgslen efter AI-kompetencer er høj, og gode kandidater får ofte nye tilbud undervejs.
Uden ressourcer til løbende efteruddannelse risikerer I, at kandidatens kompetencer bliver forældede.
Lønnen løber, selvom AI-opgaverne svinger i omfang hen over året.
Processen
En struktureret vurdering tager stilling til tre ting: kompetencebehov, tidshorisont og hyppighed.
Skriv ned, hvilke opgaver AI-konsulenten faktisk skal løse hos jer, og hvor specifikt behovet er.
Er behovet akut, taler det for en ekstern løsning. Er der tid til en længere proces, kan intern ansættelse betale sig.
En tilbagevendende opgave taler for intern forankring, mens et afgrænset projekt ofte passer bedre til et engagement.
Medregn rekrutteringstid, onboarding, efteruddannelse og risikoen for, at kandidaten opsiger igen efter kort tid.
FAQ
Uanset om I peger mod intern ansættelse eller et engagement, kan disse sider hjælpe jer videre.
Se hvad en fast intern ansættelse typisk koster i løn.
Få indblik i hverdagen som AI-konsulent hos AI Enterprise.
Se alle karrieremuligheder og indgange hos AI Enterprise.
Denne side er gennemgået og godkendt af Kim Like

Kim Like er AI- og udviklingskonsulent med mere end 10 års erfaring inden for web, software og automatisering for danske virksomheder. Han er principal konsulent hos AI Enterprise, hvor han sammen med et team driver større AI-projekter fra problemafklaring og planlægning til implementering og drift. Han skriver desuden kildekritisk om AI og automatisering, uden hype og uden løse påstande.
Ekspertiser
Ingen bindende tilbud uden en snak først. Vi svarer hurtigt og går lige til sagen.