Vi bygger vores eget CMS med en indbygget AI-assistent, som kunder kan bruge til at bede om nye sektioner på deres hjemmeside, bare ved at skrive, hvad de gerne vil have. For at holde omkostningerne nede for kunder på vores billigere abonnementer kører den assistent på lokale AI-modeller i stedet for Claude. Men hvor godt fungerer det egentlig, når en model selv skal navigere en vag, menneskelig forespørgsel? Vi satte tre kandidater op mod hinanden i en rigtig samtale, gennem vores faktiske assistent-kode, og lod dem hver især bygge et forslag til den samme opgave.
Sådan satte vi testen op
Vi spillede rollen som en almindelig kunde og skrev bevidst vagt: "Jeg vil gerne have en sektion, der fortæller om de forskellige brancher, vi arbejder med." Ingen detaljer om layout, indhold eller omfang, præcis som en rigtig kunde ofte starter. Derefter svarede vi kun på det, assistenten selv spurgte om, og afslørede ikke mere end nødvendigt for hvert svar. Til sidst bad vi om en ny selvstændig side med sin egen URL, et bevidst umuligt krav i vores nuværende system, for at se, hvordan hver model håndterede en anmodning uden for dens rækkevidde.
De tre kandidater var Qwen 3.6 (35 milliarder parametre), Gemma 4 (26 milliarder parametre) og Ornith (35 milliarder parametre), alle kørende lokalt på vores egen server, uden at en eneste besked blev sendt til en ekstern AI-udbyder.
Sådan foreslog Qwen 3.6 at præsentere brancherne
Et kompakt grid med seks kort, ét pr. branche, med plads til en kort overskrift og forklaring.
Finans og bogholderi
Automatisk fakturamatch og bogføring, der reducerer manuel tid i økonomiafdelingen markant.
Se løsningenHR og rekruttering
CV-screening og onboarding-automatisering, der forkorter time-to-hire.
Se løsningenKundeservice
AI-support der løser gentagne henvendelser og eskalerer resten til det rette menneske.
Se løsningenLogistik og indkøb
Lagerprognoser og leverandørstyring, der reducerer bunden kapital.
Se løsningenProduktion
Predictive maintenance og kvalitetskontrol, der mindsker nedetid.
Se løsningenSalg og marketing
Leadscoring og personaliseret opsøgende salg, der løfter konverteringen.
Se løsningenFAQ
Sådan foreslog Gemma 4 at præsentere brancherne
En harmonika-sektion, hvor besøgende selv vælger, hvilken branche de vil folde ud og læse om.
Finans og bogholderi
HR og rekruttering
Kundeservice
Logistik og indkøb
Produktion
Salg og marketing
Finans og bogholderi - fra bilag til bogført på minutter
Finansafdelinger bruger typisk op mod 40% af deres tid på opgaver, der kan automatiseres.
- 60-80% kortere fakturahåndteringstid
- Automatisk afstemning mod bank og kreditkort
- Fuld audit-trail til revision
HR og rekruttering - en rangeret shortlist i stedet for en CV-bunke
Rekruttering er tidskrævende og let påvirket af ubevidst bias.
- Ca. 50% kortere time-to-hire
- Objektiv screening reducerer bias
- Automatiske kandidatopdateringer
Kundeservice - flere svar uden flere medarbejdere
En stor del af henvendelserne er gentagne spørgsmål, som AI kan løse alene.
- Op mod 40% af sager løst automatisk
- Automatisk kategorisering og routing
- Integration med jeres CRM og helpdesk
Logistik og indkøb - færre overraskelser i lageret
Forkerte lagerniveauer koster enten kapital eller salg.
- Reduceret lagerbinding
- Automatisk ordrebekræftelse
- Afvigelsesrapport uden manuel opfølgning
AI til din branche
Branchespecifik AI, skrevet uden en model i midten
De samme seks brancher som i testen ovenfor, denne gang med indhold formet direkte til vores egen komponent og dens fulde datastruktur: ikoner, korte pointer og et link videre til den fulde brancheside.
Automatiser bilag og månedsluk, ikke jeres ansvar for tallene
Det prioriterer vi
- Fakturamatch mod jeres ERP med automatisk validering af beløb og modpart
- Bogføringsforslag baseret på mønstre i jeres eksisterende kontoplan
- Et månedsluk, der er halvvejs forberedt, før nogen har åbnet regnearket
Kortere time-to-hire uden at gå på kompromis med kandidatoplevelsen
Det prioriterer vi
- Objektiv CV-screening rangeret efter jobkravet, ikke efter hvem der søgte først
- En onboarding-assistent nye medarbejdere kan spørge døgnet rundt
- Kontrakter og dokumentindsamling uden manuelle rykkere
Flere henvendelser besvaret uden at udvide teamet
Det prioriterer vi
- En supportagent, der løser de gentagne sager om ordrer og retur
- Automatisk kategorisering, så den rette sag rammer den rette medarbejder først
- Svar hentet fra jeres egen, opdaterede dokumentation, aldrig gættet
Mindre kapital bundet i lager, færre overraskelser i indkøb
Det prioriterer vi
- Lagerprognoser der tager højde for sæson, ikke kun sidste måneds salg
- Overvågning af leverandørpriser inden for jeres aftalte rammer
- Automatisk afvigelsesrapport, når en ordre ikke stemmer
Forudsig nedetid, før den koster en produktionsdag
Det prioriterer vi
- Kvalitetskontrol med computer vision, der opdager det øje ofte overser
- Predictive maintenance, før maskinen stopper af sig selv
- Et OEE-dashboard der peger på den næste konkrete justering
Sælgernes tid brugt på de leads, der faktisk konverterer
Det prioriterer vi
- Leadscoring der prioriterer efter adfærd, ikke kun firmografi
- Personaliseret outbound tilpasset modtagerens branche og rolle
- Kampagnetekster klar til godkendelse, aldrig sendt uden et menneske i loop